脉冲 X 射线、高性能光学与深度学习技术！

脉冲 X 射线技术搭载 AI 图像处理功能，显著提升“玻璃内含玻璃”的检测精度 。HEUFT reflexx ^A.I. 相机、MCIP 和深度学习技术强强联合，将光学空瓶检测的深度与判断的准度提升至全新高度：HEUFT InLine ^II IX 凭借自研创新技术，再度突破了检测能力的极限，并大幅降低了误剔除率！

在 2025 年德国国际饮料展 (drinktec 2025) 上首度亮相的、更为智能的光学全表面空瓶检测创新技术，现已集成于本次展出的检测设备中 。亮点回顾：

• MCIP 是HEUFT自主研发的多色图像处理技术 ，它与 HEUFT reflexx ^A.I. 摄像机协同作业，极大优化了侧壁检测性能，使HEUFT的自研 AI 能够洞察以往无法识别的瑕疵 。即便是应用彩色标签 (ACL) 上的微小裂痕与缺陷，也无所遁形。

• MCIP 和 HEUFT reflexx ^A.I. 现已能对各类宽颈瓶的瓶口实现全方位无缝覆盖，通过结构化照明与智能评估，确保最微小的缺陷也清晰可见。
• HEUFT 训练了一个新的深度学习模型，其训练数据包含了数千张 0.5 升欧式啤酒瓶的瓶颈图像，这些图像呈现了在形状、玻璃厚度、亮度或色泽上存在的轻微外观差异。该模型能自动将超出此容差范围的所有检测图像判断为缺陷：从而可靠地识别并剔除存在严重缺陷或新型缺陷的容器 。而所有合格容器则可安全地重复使用与重新灌装 。
• 现在，仅需单一算法，便能借助人工智能对每个瓶底进行精确对中，确保无论瓶身品牌特征如何，都能实现无死角全面检测 。
• 其他的深度学习模型已经通过海量的 0.5 升欧式玻璃瓶和 0.7 升 GdB PET 可回收瓶的瓶底“良好”图像进行了预训练。这些模型不再逐一评估每个细节，而是将瓶底的完整识别图像作为一个整体进行优劣评估；同时，借助异常检测功能，任何新出现的错误都无所遁形 。

即便环境条件多变，MCIP 与新型深度学习 AI 仍能提供高度稳定、清晰的检测结果，并通过先进的 HEUFT InLine ^II IX 系统，在光学全表面空瓶检测中展现出更卓越的判断力 。检测可靠性显著提升，同时误剔除率有效降低 。

集成了新型 HEUFT reflexx ^A.I. X 射线图像处理技术的独特脉冲 X 射线技术，同样功不可没：现在，瓶底的玻璃碎渣和贝壳类碎片能被更可靠地检出，并与无害物体及瓶体结构清晰地区分开来！