带安全链的门锁

2026年9月4日

高性能光学检测与脉冲式X射线技术相结合，构筑双重保障。深度学习人工智能显著提升了检测可靠性和评估能力。更稳定的生产流程提高了生产线效率。在本次访谈中，HEUFT公司负责空瓶检测、整箱检测和异物检测产品的Kristina Moers、Sjoerd Van Laar和Rudolf Hilt，将探讨啤酒及其他饮料灌装过程中在线质量保证的最新技术。

合适的检测设备在灌装过程中有多重要？

Sjoerd Van Laar 表示：“检测系统对啤酒厂至关重要，因为它们确保只有完美无瑕的产品才能投放市场。这些系统能够检测异物、玻璃缺陷以及灌装和封盖故障，从而降低产品召回和法律纠纷的风险。同时，现代化的在线检测系统能够稳定灌装流程：实时检测结果可确保缺陷产品立即被剔除。此外，系统还会生成重要数据，这些数据可以实时传输和分析。例如，这些数据可以用于对灌装机封闭部件进行更加精细的管理，以便对灌装阀和封盖头实施预防性维护，从而减少废品和停机时间，并提高设备的可用率。此外，检测系统还发挥着战略性作用。许多贸易伙伴和出口市场都要求提供明确的质量证明，因此，可靠的检测能够为企业开拓新的销售渠道。稳定一致的产品质量也有助于增强消费者信心，保护品牌免受声誉损害。在线检测过程中生成的图像数据和过程数据，为现代化分析及AI模型提供了基础，并将从长期来看推动缺陷检测实现更高的精准度。”

Rudolf Hilt说：“一位酿酒大师曾非常贴切地说过：‘自从有了HEUFT检测设备，我晚上就能睡个安稳觉了。’ 这正是这些系统所要实现的价值：它们为生产商、零售商和消费者提供安心与保障，因此也是对产品质量、生产效率以及未来发展能力的一项真正投资。”

想要睡个好觉？——哪些检测技术能够为此提供最大助力？

Kristina Moers：“尽管基于相机的检测系统和传感器仍占据最大的应用份额，但我们正明显看到市场向X射线检测发展的趋势。对于检测表面缺陷、几何尺寸偏差或污染物，相机和传感器仍然是首选。然而，当空瓶中的液体残留遮挡了可见的光学特征，或者缺陷本身并不存在可见异常时，这些技术的局限性就会显现出来——即使是AI，也无法从图像中判断出物理上不可见的缺陷。例如，如果需要可靠地检测空瓶或灌装产品中的玻璃、金属或石块颗粒，X射线技术就是不可替代的选择。”

HEUFT的脉冲式X射线技术能否完全取代基于相机的检测？

Kristina Moers：“与传统的非脉冲式X射线技术相比，光学检测系统具有诸多优势：检测效率高、成像质量精准，并且能够在生产线上实现极快速的处理。借助我们的脉冲式X射线技术，如今这些优势中的许多也能够应用于X射线检测。短脉冲能够降低对辐射防护的需求，实现极短的‘曝光时间’，即使在高速且速度不断变化的生产线上，也能确保稳定的高质量成像。”

Rudolf Hilt：“这使得脉冲 X 射线检测成为光学检测的理想补充——尤其适用于检测诸如玻璃中玻璃等关键缺陷。可以说：光学检测就像是可靠的门锁，而脉冲 X 射线技术则是在特定风险出现时提供额外保护的安全链。”

所以，这实际上是通过冗余检测，为消费者和品牌提供额外保障。那么，除此之外还有哪些优势？目前市场对于用于空瓶和满瓶检测的X射线辅助系统需求有多大？

Rudolf Hilt：“从国际范围来看，这一对比尤其值得关注：在许多海外市场，X射线检测系统的应用已经比德国广泛得多。如今投资现代检测技术，不仅能够进一步保障产品安全，也是在为满足未来的质量要求和国际竞争标准提前做好准备。”

这当然也适用于所采集图像的处理。那么，在这一领域有哪些新发展？

Sjoerd Van Laar ：“除了先进的相机技术和脉冲式X射线检测之外，我们也越来越多地采用深度学习AI技术。这使我们能够更加稳健地应对制造公差、正常的生产过程波动，以及不同批次瓶子的较大差异，同时不会影响检测的可靠性。与此同时，图像处理技术目前也正朝着多个方向发展：更快的分析处理速度、更高的图像质量、更便捷的操作，以及大幅缩短的调试时间。此外，市场需求也在不断提高——尤其是‘Beyond Beer’理念的发展，使产品组合日益多样化：新的瓶型、复杂的压花工艺、创新的包装形式，以及传统啤酒行业之外的相关市场。人们往往低估了硬件持续发展的重要性：精准的图像采集是实现可靠检测的基础，也是决定现代检测系统性能的关键因素。为了打造自主的技术基础，我们正在持续推进自有先进相机系统的研发。我们的目标是在快速变化的市场环境中降低对单一供应商的依赖，并积极推动技术创新。”