空罐检测性能更强
配备了先进的HDR技术和具备深度学习能力的光学字符识别技术，技术升级的HEUFT canLine II系统在高速易拉罐灌装前的检测过程中实现了更高的精度和更优的性能。
HEUFT canLine II紧凑型系统是市场上空饮料罐质量检测领域最强大的解决方案之一。其智能化的自上而下检测技术现已达到卓越水平，能够通过一台摄像机清晰捕捉卷边上的椭圆形变形和压痕、内侧壁上的凹痕和脏污以及罐底上的异物等细节。如今，该系统的分辨率提升了四倍，并且新集成的HDR技术进一步优化了各检测区域的照明效果，使得即便在每小时高达144,000个空罐的生产线上，也能确保全面而可靠的检测性能。
高动态范围图像技术（HDRI）能够有效补偿罐体凸缘或内壁上可能出现的光反射和阴影问题。即使在生产线高速运行的情况下，这项技术不仅能保证必要的图像清晰度，还能在检查空罐时提供均匀的照明，从而实现全面覆盖和清晰观察。这确保了HEUFT reflexx A.I.摄像机能够及时识别出无法安全灌装和密封的容器，并在最终产品的安全与质量以及整条灌装线的效率和生产率受到影响之前将其剔除。
更多优势的OCV
一种新型的智能原字特征验证（OCV）技术现已集成至HEUFT canLine II空罐检测机中，这一创新不仅助力维持高产量，还有效避免了非必要的生产线中断。该技术于近期BrauBeviale 2024展会上首度亮相，吸引了广泛关注。举例来说，通过在每个空罐底部外侧喷墨打印的最佳食用日期（BBD），结合内部研发的另一款智能自下而上相机，实现了信息的可靠检测与验证。得益于深度学习人工智能技术，即便在字体条件不理想的情况下，也能确保精准识别。
喷墨打印机通过微小的墨滴来构建字符，进而形成数字或字母。然而，随着喷墨系统的持续使用及其配置与运行状况的变化，一系列显示问题逐渐显现：单个墨点可能偏离预定位置，导致字母和文本行的扭曲与模糊。最终，整个字体的清晰度下降，阅读变得愈发困难。
即便在容器运输速度较低的情况下，用肉眼识别文字依旧极为困难，几乎不可能实现。然而，借助HEUFT reflexx A.I.摄像头、智能图像处理以及深度学习在图像分析过程中的应用，即便编码质量下降，也能确保文字的可靠识别。该系统的性能卓越，每小时可处理高达72,000个空罐！
检测可靠性更高
这是分隔技术大幅改进的成果。现在，每个字符都单独居中，而非一次性将整个文本块居中。因此，即便其中一个字符出现偏移，也不再构成问题。同时，深度学习算法能够独立识别并评估先前教过的各个字母和数字的不同外观。概率值会以百分比的形式实时计算，从而确定例如数字“1”实际上是1还是7，以及其作为1的准确性程度。
如同HEUFT reflexx A.I.摄像机所采用的四倍分辨率与新集成的HDR技术，具备深度学习能力的图像处理显著提升了空罐检测和OCV过程中的检测与剔除可靠性。这确保了包装的完整性无缺，以及灌装最终产品的品质卓越。
提高可用性、效率和生产率
这两种工艺均能有效防止不必要的停产：灌装机-封盖机区块不会因罐子变形或无法封盖而堵塞。同时，错误剔除率——即错误地从流通中剔除的无缺陷空容器的比例——也在持续下降。
即便在复杂情况下，系统也能可靠地识别并验证难以读取的喷墨编码（如变形的最佳食用日期BBD），从而避免计划外的生产线停机（例如维护和重新校准喷墨打印机）。即使打印质量不佳，也无需立即中断生产。整条灌装线的可用性和效率始终保持最高，产量亦是如此。
